Effiziente Serviceprozesse stehen und fallen mit der Verfügbarkeit von Daten. Doch in vielen Unternehmen ist genau das ein Problem: Daten sind vorhanden, aber nicht dort, wo sie gebraucht werden. Besonders im Maschinenbau führt die fehlende Integration zwischen Service und IT dazu, dass wichtige Informationen nicht nahtlos fließen. Preise müssen manuell aus SAP gezogen werden, Aufträge…
Predictive Maintenance gilt als einer der vielversprechendsten Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Maschinenbau. Die Idee: Sensoren erfassen Maschinendaten in Echtzeit, KI-Modelle erkennen Anomalien und können Fehler vorhersagen, bevor sie zu einem Stillstand führen. Aber funktioniert das wirklich so einfach? Die Wahrheit ist: Predictive Maintenance kann Stillstände massiv reduzieren – aber nur, wenn die Rahmenbedingungen…
KI soll den Service transformieren, doch zwischen Anspruch und Realität klafft eine Lücke. Viele Maschinenbauer investieren in smarte Technologien, doch am Ende stocken Prozesse, weil Systeme nicht zusammenarbeiten. Maschinendaten, Wartungshistorien, Ersatzteillisten – all das existiert, aber verstreut in einzelnen Anwendungen ohne Verbindung. Damit KI im Service nicht nur ein Konzept bleibt, sondern echte Effizienzgewinne bringt,…